• 系统特点
    提供便捷高效的缴款服务
    提供自动化程度更高的征管服务
    实现财政数据实时共享
    防范资金安全风险
    系统优势

    总体特点

  • 系统介绍



    印章治安管理系统实现印章备案、审批、承接、刻制、交付、作废、缴销、挂失等功能,利用信息化网络平台,实现治安印章管理的网上办理、网上监督。协助公安厅、局对印章行业的监管和服务水平进一步提高,规范印章行业秩序和印章行业服务。配合电子政务的发展,以服务和便民为核心,为广大公章申刻单位提供便利,提高效率,提高人民群众对印章备案业务的满意度。帮助印章行业产业链企业降低成本、提高效率。

    系统模块



    印章治安管理信息系统由五个子系统组成:印章后台管理子系统、印章备案子系统、印章生产系统、标准接口子系统、印章便民子系统以及电话语音自动查询服务系统。

    SPR+大数据预测分析

    SPR+为数据科学家和分析师等想要从大数据中提取价值的分析人员提供了简单易用的可视化操作环境。可以将预测性分析延伸至Hadoop生态,并且很好地支持了Hadoop的安全策略,让分析人员能够流畅地使用大数据分析。

    我们帮你与Hadoop对话

    SPR+可以将你设计的预测性分析流程转化成Hadoop能够理解的语言,确保预测性分析流程中的每一步都能在几种主要的大数据分析技术中进行准确地集成和运行。这可以让你集中精力开发具有竞争优势的分析,而不是为编程抓耳挠腮。

    深入洞察所有数据

    SPR+可以为你的Hadoop项目自动创建并运行一个优化策略。它将分析指令传送到运行预测性分析的整个Hadoop和Spark集群,充分利用Hadoop的处理能力。这种方式允许在整个深度和广度上进行分析,而不是像以前的解决方案一样,只能从提取的数据中分析它的子集和碎片。

    无需编程

    平台提供DAG方式的可视化场景编辑,用户可以轻松构建大数据场景的处理流程。用户可以随时在平台中运行场景,并且对场景的运行状态进行监控,定位错误,全程无需用户编写代码。平台还为用户提供丰富的大数据处理控件和工具,全部以可视化的方式使用。

    深入洞察所有数据

    SPR+可以为你的 Hadoop 项目自动创建并运行一个优化策略。它将分析指令传送到运行预测性分析的整个Hadoop和Spark集群,充分利用Hadoop的处理能力。这种方式允许在整个深度和广度上进行分析,而不是像以前的解决方案一样,只能从提取的数据中分析它的子集和碎片。

    系统优势

    系统通过公安部检测

    一套系统,分级授权

    高扩展性

    印章系统信息安全

  • SPR+大数据,Hadoop上的机器学习

    SPR+大数据预测分析

    SPR+为数据科学家和分析师等想要从大数据中提取价值的分析人员提供了简单易用的可视化操作环境。可以将预测性分析延伸至Hadoop生态,并且很好地支持了Hadoop的安全策略,让分析人员能够流畅地使用大数据分析。

    我们帮你与Hadoop对话

    SPR+可以将你设计的预测性分析流程转化成Hadoop能够理解的语言,确保预测性分析流程中的每一步都能在几种主要的大数据分析技术中进行准确地集成和运行。这可以让你集中精力开发具有竞争优势的分析,而不是为编程抓耳挠腮。

    深入洞察所有数据

    SPR+可以为你的Hadoop项目自动创建并运行一个优化策略。它将分析指令传送到运行预测性分析的整个Hadoop和Spark集群,充分利用Hadoop的处理能力。这种方式允许在整个深度和广度上进行分析,而不是像以前的解决方案一样,只能从提取的数据中分析它的子集和碎片。

    无需编程

    平台提供DAG方式的可视化场景编辑,用户可以轻松构建大数据场景的处理流程。用户可以随时在平台中运行场景,并且对场景的运行状态进行监控,定位错误,全程无需用户编写代码。平台还为用户提供丰富的大数据处理控件和工具,全部以可视化的方式使用。

    大数据业务开发面临的困境

    目前全国的大数据人才只有46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多。

    目前还没有哪所高校能直接培养出大数据人才。

    百度、阿里、腾讯、360等互联网公司对大数据人才需求巨大。

    以Hadoop为核心的大数据技术体系中相关的关键技术及衍生产品非常多。

    随着互联网和云计算的推动,大数据技术的发展非常快速,更多的新技术、新组件还在不断创新。

    大数据行业的快速发展,使得新技术,新的工具还在不断推陈出新,但所有人都在做“+”

    真正能够让大数据应用百花齐放的有效手段就是屏蔽大数据技术本身,让数据分析人员更多的关注业务本身,而非技术。

    目前大数据应用的开发模式还是传统的“烟囱式”应用架构,各业务之间不能有效共享数据,应用的维护、升级、更新都要从上至下,增加运维的难度,造成高昂的运维成本。

  • 平台介绍

    平台能力

    以建筑物为环境载体,采用物联网、大数据、云计算技术,整合多方资源,打造集架构、系统、应用、管理及优化为一体,汇聚感知、传输、记忆、推理判断和决策的综合智慧能力运营管理平台和公共服务平台,最终形成以人、建筑、环境、设备、服务、资源互为协调的创新建筑整合体。

    互联能力

    以建筑内的人、设备、环境等感知信息作为数据源,以物联网技术为支撑,实现万物互联,打造出全链接的智能网络生活环境。这个过程中,各种感知数据的采集、处理、沉淀、应用、反哺,形成一个数据生态,最终演进成智慧建筑大脑,使建筑不断学习、持续进化。

    建筑能力

    以人为本,以“品质生活、高效办公、舒适居住”为目标,根据各种场景需求量体裁衣,定制化打造智慧化智能化建筑体,如智慧家居、智慧办公、智慧社区、智慧校园等,建筑本身价值得以完美实现,使生活更美好。

    共享能力

    平台系统将区域内不同智慧建筑的数据汇聚到一个开放平台,开放给各种创新、创业者进一步开发使用,实现共创共享、智造未来。

    智慧场景

    构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
    先进技术和人性化管理系统融入办公环境和使用设备之中,以此来提升办公效率和办公质最,改善办公条件,减轻劳动强度,实现科学化的决策和管理。
    充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。
    以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境,以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。
    利用先进的信息技术,感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
    敬请期待。